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So funktioniert es

So arbeitet Gladio.

Gladio vergleicht Ihren bisherigen Plan mit dem, was verkauft wurde, und schlägt daraus den nächsten vor. Jeden Schritt können Sie in Ihren eigenen Unterlagen nachprüfen.

Planungszyklus · R-⁠04 · 8 Wochen

Beispiel mit erfundenen Zahlen. Vier Tafeln zur Strecke R-⁠04, eine für jeden Schritt auf dieser Seite. Zu sehen sind ein Datensatz, ein Raster aus Wochentagen und Uhrzeiten mit dem stärksten Feld, eine Prognose mit ihrer Spannweite und ein Vorschlag, der von „Vorschlag“ auf „Freigegeben“ wechselt. Gelb ist die Ware, die nicht mehr geladen wird.

  1. DatensatzR-⁠04 · Teilstrecke D–⁠E · 19:22
  2. AuswertungStärkste Stunde · Fr 18:00
  3. PrognoseSpitze erwartet · Fr 18:00
  4. FreigabeVorschlagFreigegeben 16:24Umgesetzt
  • Bisher
  • Vorschlag
  • Nicht geladen

Was eine Bestellung festhält

Zu jeder Bestellung wird gespeichert, was gekauft wurde, wann und wo.

Die Software von Gladio hat eine Ansicht für Gäste und eine für Ihr Personal, das darin auch Verkäufe am Trolley und an der Theke einträgt.

Bei einer Bestellung auf der Teilstrecke D–⁠E von R-⁠04 sind das Artikel und Menge, Uhrzeit und Ort.

Belade- und Rücklauflisten sagen Ihnen, was hinausging und was zurückkam, aber nicht, wann es verkauft wurde.

Bestellung · Datensatz

Beispiel mit erfundenen Zahlen. Eine Bestellung als Datensatz. Strecke R-⁠04 von D nach E, Freitag, Abflug 18:50, Uhrzeit 19:22, 32 Minuten nach dem Abflug. Ein stilles Wasser und ein Sandwich. Name und Kontaktdaten werden nicht erfasst.

Ort
R-⁠04 · Teilstrecke D–⁠E
Abflug
Fr · 18:50
Uhrzeit
19:22 · 32 min nach dem Abflug
Artikel
Wasser still · 1Sandwich · 1
Name, Kontakt
nicht erfasst

So speichert die Software eine Bestellung auf der Strecke R-⁠04.

Wo Plan und Verkauf auseinanderlaufen

Sobald Belade- und Rücklauflisten vorliegen, zeigt die Auswertung, was immer wieder zurückkommt und was früh ausverkauft ist.

Mit den Dienstplänen sehen Sie auch, wo Schichten Leerlauf haben und wo in den Spitzen Leute fehlen.

Nachfrage je Wochentag und Uhrzeit · 8 Wochen

Beispiel mit erfundenen Zahlen. Ein Raster aus sieben Wochentagen und neun Uhrzeiten von 06:00 bis 22:00. Je heller ein Feld, desto höher war die Nachfrage zu dieser Zeit. Das stärkste Feld, Freitag um 18:00, ist umrandet.

  • Uhrzeit →
  • wenig viel
  • Stärkste Stunde
  • Fr 18:00, Stärkste Stunde, Im Dienstplan markiert
  • So 06:00, Ruhige Stunde, Weniger vorbereiten

Am Freitag um 18:00 ist am meisten los, am frühen Sonntagmorgen bleibt es ruhig.

Die Prognose

Die Mengen sehen Sie schon einige Wochen im Voraus, zunächst als Spanne.

Die Prognosen entstehen aus Ihrer eigenen Bestellhistorie. Eine Prognose für den Freitagabend sieht anders aus als eine für den Montagmorgen, und der August anders als der November.

Je näher der Tag rückt und je mehr Verkäufe dazukommen, desto enger wird die Spanne.

Nachfrage nach Uhrzeit · Prognose für Freitag

Beispiel mit erfundenen Zahlen. Zwei Kurven über den Tag von 06:00 bis 22:00. Die gestrichelte Linie zeigt den Durchschnitt der letzten Wochen, die durchgezogene die Prognose für Freitag mit ihrer Spannweite. Am frühen Abend ist die erwartete Spitze markiert.

  • Durchschnitt der letzten Wochen
  • Prognose
  • Spannweite
  • Spitze erwartet

Die Prognose stützt sich auf die Freitage der letzten zwei Monate.

Wer freigibt

Die Vorschläge gehen an die Leute, die diese Arbeit heute schon planen.

Ein Vorschlag nennt seinen Grund, etwa dass der Kaffee an acht Werktagen hintereinander schon vor D aus war.

Freigabe durch

Ihr Team gibt jeden Vorschlag frei, bevor etwas geladen oder vorbereitet wird. Es übernimmt ihn unverändert oder passt ihn an.

Sortimentsvorschlag · R-⁠04 · 8 Wochen

Beispiel mit erfundenen Zahlen. Sechs Artikel für die Strecke R-⁠04, jeweils mit Absatz, Verlauf über acht Wochen und einer Empfehlung. Die Empfehlung lautet, mehr stilles Wasser zu laden, Kaffee und Sandwiches zu behalten, weniger Muffins zu laden, Chips herauszunehmen und Obst neu aufzunehmen. Die Catering-Planung hat den Vorschlag um 16:24 freigegeben.

  1. Wasser stillabends oft ausverkauftMehr laden
  2. KaffeeBehalten
  3. SandwichBehalten
  4. MuffinAbsatz sinkt seit WochenWeniger laden
  5. Chipskaum AbsatzHerausnehmen
  6. Obstneuverkauft sich auf Ihren anderen StreckenAufnehmen
  1. Vorschlag 16:10
  2. Freigegeben 16:24 · Catering-Planung

Entscheidung: R-⁠04 · Abflüge am Abend · Sortimentsvorschlag · Freigegeben 16:24

Die Empfehlungen richten sich danach, wie sich die Artikel auf dieser Strecke verkauft haben.

Entscheidungen

Beispiel mit erfundenen Zahlen. Fünf Vorschläge aus fünf Branchen, jeweils mit Status.

  1. AirCommerce R-⁠09 · Umlauf 3 · Trolley 6 bleibt am Boden Freigegeben 05:25 Neu
  2. TrainCommerce Zug 06:10 · Abschnitt B–⁠C · Erste Runde vorgezogen Freigegeben 04:45
  3. CruiseCommerce Reise 12 · Proviant · Obstbestellung nach Prognose Umgesetzt
  4. RoomCommerce Etage 4 · Frühstück · Rührei ab 09:30 auf Bestellung Freigegeben 05:52
  5. BarCommerce Zone T · Sa 12:15 · Salate vor der Stoßzeit fertig Vorschlag

Datenschutz

Für die Auswertung reichen die Bestellungen, ganz ohne Namen.

  • Bestellen ohne Konto

    Es gibt keine Gästekonten, und in den Bestelldaten stehen keine Namen.

  • Ihre Daten bleiben Ihre Daten

    Ihre Zahlen nutzen wir nur für Ihre eigenen Auswertungen und Prognosen. Wir verkaufen sie nicht und geben sie nur an Dienstleister, die sie in unserem Auftrag verarbeiten, etwa für das Hosting.

  • Die Zahlung bleibt bei Ihnen

    Kartendaten erreichen uns nie, denn bezahlt wird weiter bei Ihrem Personal oder an Ihrer Kasse.

  • Ihre Kasse läuft weiter

    Fällt unsere Software aus, verkaufen Sie weiter wie bisher.

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Quellen (16)

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  3. 3CBRE Hotels Research, Beitrag, November 2025. Grundlage sind die Betriebsabrechnungen von 2.669 Full-Service-, Resort- und Kongresshotels in den USA. www.cbre.com
  4. 4IATA, Faktenblatt „Cabin Waste and Single Use Plastic Products“, Juni 2026, aus den Kabinenabfall-Audits der IATA. www.iata.org
  5. 5IATA, Beitrag zur Nachhaltigkeit, Dezember 2023. Das Gewicht gilt für einen üblichen Catering-Trolley. www.iata.org
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  7. 7CFMS, Wirkungsstudie „Forecasting Catering Requirements for Improved Passenger Experience“, 13. Juli 2026. Modellrechnung für das Catering-Team einer britischen Bahn, vor allem für die erste Klasse. Nachfrage meint hier den Anteil der Fahrgäste, die aus einer Speisekategorie kaufen. cfms.org.uk
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  9. 9Tallink Grupp, Faktenblatt des Unternehmens, Juli 2026, Kennzahlen für 2025. Von 765 Mio. EUR Umsatz entfielen 48 % auf Restaurants und Shops an Bord und an Land und 29 % auf Tickets. company.tallink.com
  10. 10Carnival Corporation & plc, Jahresbericht (Form 10-K) für das Geschäftsjahr bis 30. November 2025. Die Verpflegung kostete 1.499 Mio. USD, der Treibstoff 1.808 Mio. USD. Gemeint ist die Verpflegung von Gästen und Crew, ohne Getränke und Handelsware. www.sec.gov
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  14. 14National Restaurant Association, Median aus einer Umfrage, 8. Oktober 2025. US-Full-Service-Restaurants, Daten für 2024, Löhne und Gehälter einschließlich Nebenleistungen, aus dem Restaurant Operations Data Abstract 2025 mit mehr als 900 Betrieben. restaurant.org
  15. 15National Restaurant Association, Median aus einer Umfrage, 20. August 2025. US-Full-Service-Restaurants, Daten für 2024, Ergebnis vor Steuern. restaurant.org
  16. 16Champions 12.3 (WRI und WRAP), Wirtschaftlichkeitsanalyse zum Senken von Lebensmittelverlusten und -abfall in Restaurants, Februar 2019. 114 Restaurantstandorte in 12 Ländern (11 in Europa, dazu China), meist große Häuser, Küchenabfall ohne Tellerreste. Es ging um Programme gegen Lebensmittelabfall, nicht um eine Software wie unsere. champions123.org